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• 오가닉X· 2026.10.11

  로봇 데이터도 이제는 단순히 많이 모은다고 가치가 높아지는 건 아닐 것 같음. @KaitoAI @axisrobotics 생각해 보면 로봇에게 필요한 건 데이터 100만 개 자체가 아니라, 그 데이터로 실제로 무엇을 할 수 있게 됐느냐는 거잖아. 예를 들어 컵을 집는 데이터가 아무리 많아도 컵을 옮겨 놓는

  KAITO
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• 오가닉X· 2026.10.11

  AI가 똑똑하다고 해서 현실에서도 일을 잘하는 건 아니니까. @KaitoAI @axisrobotics 화면 속 AI는 질문에 답하고 계획을 세우는 데 능숙할 수 있음. 그런데 실제 로봇에게 컵 하나를 집으라고 하면 이야기가 달라짐. 컵의 위치가 조금만 달라져도, 손에 닿는 각도가 예상과 달라도, 물체가

  KAITO
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• 오가닉X· 2026.10.11

  로봇이 컵을 집는 데 성공했다고 해서 정말로 컵을 집는 법을 배운 걸까? 컵이 몇 cm 옆으로 움직이거나, 손잡이 방향이 바뀌거나, 예상보다 미끄럽다면 같은 동작으로도 실패할 수 있음. @KaitoAI @axisrobotics 결국 중요한 건 성공한 장면 하나가 아니라 그 결과가 나오기까지의 판단과 수정

  KAITO
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• 오가닉X· 2026.10.10

  로봇이 어떻게 배웠는지를 이해하는 게 생각보다 중요할 수 있다. @axisrobotics 사람도 어떤 일을 성공했다고 해서 그 방법을 완전히 이해하고 있는 건 아니잖아. 우연히 잘된 것과 왜 잘됐는지 알고 다시 해낼 수 있는 건 다르니까. 로봇도 마찬가지라고 생각함. 컵을 집는 데 성공했다는 결과만

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• 오가닉X· 2026.10.10

  드디어 리더보드가 오픈되었습니다. 여러분 다들 확인하시기 바랍니다. @axisrobotics https://kaito.ai/studio/camp_55a16fab19c3/leaderboard?epoch=1…

  KAITO
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• 오가닉X· 2026.10.10

  이런 구조가 중요한 건 현실의 모든 상황을 미리 데이터로 만들어둘 수는 없기 때문인 듯. @axisrobotics 처음에는 잘하던 동작도 환경이 조금만 바뀌면 실패할 수 있고, 모델의 성능이 올라가면 그동안 드러나지 않았던 새로운 한계가 나타날 수도 있음. 그래서 단순히 데이터를 계속 추가하는

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• 오가닉X· 2026.10.10

  Physical AI는 결국 실패를 얼마나 잘 활용하느냐의 싸움일지도 모르겠음. 시뮬레이션에서는 잘하던 로봇도 현실에 나오면 예상과 다른 상황을 만날 수밖에 없음. 물체가 조금 다른 위치에 있거나, 마찰이 달라지거나, 예상치 못한 접촉이 생기는 순간 기존에 배운 동작만으로는 해결하지 못할 수

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• 오가닉X· 2026.10.10

  Axis 쪽 갑자기 분위기가 달라지는 건가? @KaitoAI @axisrobotics 지금 Epoch 2 참여 중인 사람들은 이번 소식 그냥 넘기지 말고 계속 체크해 볼 필요가 있을 듯. 커뮤니티에서 상장을 빠르게 진행한다는 이야기가 나오면 제일 먼저 봐야 하는 건 기대감보다 실제 일정과 공식 발표임. 상장이

  KAITO
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• 오가닉X· 2026.10.09

  로봇이 정해진 동작을 잘 수행하는 것과 처음 보는 상황에서도 스스로 대응하는 건 완전히 다른 능력인 듯. @axisrobotics 예를 들어 컵을 집는 동작을 배웠다고 해도 컵의 위치가 조금 달라지거나, 물체가 미끄러지거나, 예상과 다르게 부딪히면 기존에 학습한 동작만으로는 해결하지 못할 수 있음.

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• 오가닉X· 2026.10.08

  AI Agent가 실제로 경제활동을 하게 된다면 결국 중요한 건 지능보다 신뢰일 수도 있겠다는 생각이 듦. @termix_ai 사람끼리 거래할 때도 실력만 보는 게 아니잖아. 약속을 지키는지, 결과물이 괜찮은지, 문제가 생겼을 때 어떻게 해결하는지도 중요하니까. AI끼리 거래할 때도 똑같은 기준이 필요할

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1. 2026.10.11 · 콘텐츠

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   AI가 똑똑하다고 해서 현실에서도 일을 잘하는 건 아니니까. @KaitoAI @axisrobotics 화면 속 AI는 질문에 답하고 계획을 세우는 데 능숙할 수 있음. 그런데 실제 로봇에게 컵 하나를 집으라고 하면 이야기가 달라짐. 컵의 위치가 조금만 달라져도, 손에 닿는 각도가 예상과 달라도, 물체가

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2. 2026.10.11 · 콘텐츠

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   로봇이 컵을 집는 데 성공했다고 해서 정말로 컵을 집는 법을 배운 걸까? 컵이 몇 cm 옆으로 움직이거나, 손잡이 방향이 바뀌거나, 예상보다 미끄럽다면 같은 동작으로도 실패할 수 있음. @KaitoAI @axisrobotics 결국 중요한 건 성공한 장면 하나가 아니라 그 결과가 나오기까지의 판단과 수정

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3. 2026.10.10 · 콘텐츠

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   Axis 쪽 갑자기 분위기가 달라지는 건가? @KaitoAI @axisrobotics 지금 Epoch 2 참여 중인 사람들은 이번 소식 그냥 넘기지 말고 계속 체크해 볼 필요가 있을 듯. 커뮤니티에서 상장을 빠르게 진행한다는 이야기가 나오면 제일 먼저 봐야 하는 건 기대감보다 실제 일정과 공식 발표임. 상장이

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4. 2026.10.06 · 순위

   종합 순위 첫 진입 · 152위

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