BUDDHA (고구려의 흥망성쇠)
BUDDHA (고구려의 흥망성쇠)
크립토 크리에이터 · 에어드랍
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점수 구성
- 크리에이터
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- 업계 영향력
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- 토픽 권위
- 84
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- 상업 신뢰
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- 성장
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순위 추이
30일 전 84위 → 오늘 148위
토픽 권위
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- 오가닉X· 2026.10.10
Axis에서 포인트만 생각하면 쉬운 Task 하나 잡아서 계속 반복하는 게 제일 효율적일 것 같았는데, Challenger Program 구조를 보니까 오히려 반대에 가까움. 얘네가 잘하는 사람을 고르는 기준에 “몇 개 했냐”만 있는 게 아님. 여러 종류의 Task를 해봤는지, Pre-training이랑 Post-training 둘 다
- 오가닉X· 2026.10.10
로봇 데이터 프로젝트 볼 때 요즘 제일 먼저 보는 건 기술도 아니고 유저 수도 아님. “그래서 이걸 누가 돈 주고 사는데?” Axis는 이 질문에 대한 답이 그래도 꽤 명확한 편임. 예를 들어 로봇팔을 만드는 회사가 있다고 치자. 하드웨어는 잘 만들었는데 새 환경에 투입할 때마다 수천 번씩 직접
- 오가닉X· 2026.10.10
[ @N1Chain 에 대해 알아보자. #12 - Market Requests ] 거래소 신규상장 공지를 보면 보통 이렇다. “XXX-PERP is now live.” 끝. 유저는 그냥 나온 걸 거래하면 됨. 근데 N1 들어가보니까 아예 Market Requests라는 페이지를 따로 만들어놨더라. 앞으로 추가될 마켓 중 뭘 먼저 보고 싶은지
- 협찬 확인 중X· 2026.10.09
와........ 드디어......................... @renaissxyz https://renaiss.xyz/gacha/pulled/f9862b5d-26fc-4ade-acd2-861f54d593a6…
- 오가닉X· 2026.10.09
16.7% → 85.8% 이번에 Axis에서 공개한 실험 결과인데 숫자 차이가 꽤 큼. 조건은 실제 로봇 데이터가 Task당 딱 10개밖에 없는 상황. 여기에 Simulation 데이터를 추가했더니 성공률이 크게 올랐는데, 여기까지만 보면 그냥 “역시 데이터 많이 넣으면 좋네”로 끝날 수 있음. 근데 재밌는 건 그
- 오가닉X· 2026.10.07
Axis 하면서 처음에는 이런 생각을 했음. 사람들이 로봇을 많이 조작할수록 데이터가 많이 쌓이고, 그만큼 모델도 좋아지는 거 아닌가? 근데 로봇 데이터는 생각보다 그렇게 단순하지 않았음. Axis가 최근 공개한 실험이 꽤 재밌는데, 사람들이 로봇의 실패를 보고 직접 개입해서 만든 660개의
- 오가닉X· 2026.10.07
.@StabilizerFi S2 Epoch #1 Done.
- 오가닉X· 2026.10.07
[ @N1Chain 에 대해 알아보자. #11 - Capital ] 예전에 N1 Prime을 처음 봤을 때는 “다른 거래소의 유동성까지 활용해서 N1의 체결을 좋아지게 만드는 기능” 정도로 이해했음. 근데 이번에 Prime Docs가 공개된 걸 보고 다시 보니까, 조금 더 근본적인 문제를 건드리고 있는 것 같다. 거래소마다
- 오가닉X· 2026.10.07
솔직히 Physical AI 프로젝트에 블록체인이 붙어 있으면 처음엔 나도 이런 생각부터 했음. “로봇 학습시키는데 굳이 온체인이 왜 필요하지?” 근데 Axis를 직접 해보니까 얘네가 블록체인을 쓰는 지점은 생각보다 명확했음. Axis에서 내가 로봇팔을 움직이고 Task 하나를 완료했다고 해서 그
- 오가닉X· 2026.10.07
I am absolutely determined to get it. @fungolabs
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2026.10.06 · 콘텐츠
주목받은 게시물[ @N1Chain 에 대해 알아보자. #10 - High-Performance chain ] 블록체인 프로젝트에서 TPS나 latency 숫자를 보면 예전에는 그냥 벤치마크 경쟁처럼 느껴질 때가 많았음. 근데 Perp DEX에서는 얘기가 조금 다르다. 속도가 결국 유동성의 질에도 영향을 줄 수 있기 때문. 예를 들어 마켓메이커가
좋아요 13 · 조회 238
2026.10.06 · 콘텐츠
주목받은 게시물처음에는 Axis를 그냥 사람들이 로봇팔 움직여서 데이터를 모아주는 프로젝트 정도로 생각했는데, 조금 더 파보니까 핵심은 데이터의 ‘양’보다 어떤 데이터를 다음에 모을 것인가에 더 가까워 보임. 이게 꽤 중요한 차이라고 생각하는 게, 로봇이 컵을 옮기는 동작을 이미 99% 확률로 잘하는데
좋아요 12 · 조회 331
2026.10.05 · 순위
종합 순위 첫 진입 · 84위
2026.10.02 · 콘텐츠
주목받은 게시물2026. 10. 02 @SurfAIHQ 밋업 왔습니다. 분위기가 너무 좋네요! 서울에 장소 대관할만한 곳이 이렇게 많았구나..ㅋㅋ 재밌게 즐기다 가겠습니다 😁
좋아요 14 · 조회 180
2026.10.02 · 관계
행사 참석@SurfAIHQ 밋업
캠페인·이벤트
- 행사 참석@SurfAIHQ 밋업2026.10.02
2026.10.02 ~ 2026.10.02 · 서울
근거 1개
- C등급커뮤니티· 2026.10.02확인됨
2026. 10. 02 @SurfAIHQ 밋업 왔습니다.
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관계
지식 그래프선을 누르면 관계 근거를 볼 수 있어요
근거
점수와 관계는 아래 출처를 바탕으로 계산했어요.
- C등급커뮤니티· 2026.10.02확인됨
2026. 10. 02 @SurfAIHQ 밋업 왔습니다.
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